0.前言

现在新开坑入门深度学习之图像处理的方向，基本从零开始，以此系列记录学习过程。

1. 安装ANACONDA

官网下载地址


1.1 安装PyChorm

官网下载地址


1.2 在PyChorm中使用虚拟环境（2.3.4完成后）



原本标红的位置消失了，正确的找到了引用的依赖

2. 创建环境

创建并切换到pytorch环境

conda create -n pytorch python=3.6
conda info --envs
conda activate pytorch

3. 获取安装命令

地址

勾选配置，获得安装命令并运行

4. 验证安装结果

如下在环境中进入python
import torch运行后无报错
运行命令torch.cuda.is_available()得到True结果表示可以使用GPU

done
(pytorch) PS C:\Users\Dell> python
Python 3.6.13 |Anaconda, Inc.| (default, Mar 16 2021, 11:37:27) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>>
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